Pronóstico de Ventas de Cemento con IA

En la competitiva industria de la construcción, pronosticar correctamente las ventas de cemento es clave para equilibrar inventario, satisfacer la demanda y evitar excesos o faltantes costosos.

El Desafío

Nuestro cliente, un distribuidor líder en el sur de Europa, enfrentaba:

• Gran variabilidad de demanda entre regiones y meses
• Roturas de stock frecuentes y pérdida de ventas
• Exceso de inventario en zonas de baja demanda
• Procesos manuales de pronóstico no adaptados al mercado en tiempo real

Nuestro Enfoque

Implementamos un sistema de predicción con IA personalizado que utilizaba:

• Modelado de series temporales con Facebook Prophet y redes LSTM
• Agrupación regional para patrones similares de ventas
• Integración de factores externos (clima, festividades, índices del mercado)
• Cuadros de mando en Power BI interactivos para cada región
• Pipelines automatizados de reentrenamiento con Azure ML y GitHub Actions

Resultados

El proyecto generó valor tangible:

• 68% de reducción en roturas de stock
• 19% de mejora en precisión del pronóstico
• $730K en ahorros logísticos anuales
• Mejora en los acuerdos de nivel de servicio (SLA) en los 15 centros de distribución

Aprendizajes

• Los modelos deben reentrenarse con datos actualizados
• Las herramientas visuales facilitan el uso para equipos no técnicos
• Talleres colaborativos con ventas y operaciones impulsaron la adopción

Próximos Pasos

El cliente está ampliando el uso del sistema a materiales como áridos y aditivos.

Este caso demuestra cómo la IA puede resolver desafíos complejos en la cadena de suministro tradicional, generando impacto medible.