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Optimización de Rutas en Tiempo Real para Logística en Construcción
ConstrucciónApril 10, 2025

Optimización de Rutas en Tiempo Real para Logística en Construcción

MCCM Innovations

MCCM Innovations

Equipo de Consultoría de IA

22%

Reducción de Costes de Combustible/Subcontratas

95%

Tasa de Entregas Puntuales

<20s

Tiempo de Reasignación Dinámica

Optimización de Rutas en Tiempo Real para Logística en Construcción

En la industria de la construcción, la logística es el motor oculto que impulsa las entregas a tiempo y el éxito del proyecto. Nuestro cliente, un gran grupo constructor con cientos de entregas diarias en camión, necesitaba un sistema inteligente para gestionar su flota y la de terceros.

El Desafío

El cliente tenía problemas con:

  • Planificación manual de rutas para decenas de entregas al día
  • Horarios poco fiables por tráfico, retrasos o averías
  • Dificultad para priorizar flota propia frente a subcontratada
  • Sin visibilidad ni capacidad de reasignación en tiempo real

Nuestra Solución

Desarrollamos un motor de optimización de rutas en tiempo real, consciente de restricciones:

  • Agregación de Demanda

    • Combinación de entregas planificadas con solicitudes de última hora
    • Priorización según fase de obra y urgencia del sitio
  • Motor de Rutas Dinámicas

    • Uso de OR-Tools y solver personalizado para rutas óptimas en toda la flota
    • Consideración de tipo de camión, restricciones de terceros, ventanas de tiempo y SLA
  • Monitorización en Vivo

    • Integración con GPS y reportes de incidentes (retrasos, averías)
    • Reasignación automática de rutas en segundos si un camión falla
  • Panel de Control

    • Vista en tiempo real de rutas, estado, ETA y alertas
    • Posibilidad de intervención manual con sugerencias de IA

Resultados

  • 22% de ahorro en combustible y costes de subcontratistas
  • 95% de puntualidad, incluso en entornos dinámicos
  • Reasignación en menos de 20 segundos tras detectar incidencias
  • Mayor visibilidad y menor carga para los planificadores

Lecciones Clave

  • La optimización en tiempo real requiere cálculo sólido + datos en vivo
  • La variabilidad de subcontratistas debe modelarse de forma explícita
  • La confianza crece cuando el sistema explica el porqué de las decisiones

Próximos Pasos

Se está ampliando la solución con métricas de huella de CO₂ y alertas predictivas de mantenimiento vía telemetría de camiones.

La logística inteligente no es solo rutas más cortas: es planificación resiliente, basada en datos, que se adapta en cuanto cambia la realidad.