Computer Vision
Infraestructura de Telecomunicaciones
Control de Calidad Visual de Instalaciones de Campo
11 clases de componentes
Certificación en tiempo real en sitio
Cero revisitas correctivas
El Reto
Componentes críticos faltantes pasaban desapercibidos durante la instalación de campo. Identificar defectos después del hecho requería enviar otro equipo, multiplicando los costes logísticos.
Lo Que Construimos
Modelos de clasificación de deep learning verifican el ensamblaje de infraestructura en 11 clases de componentes independientemente del ángulo o la iluminación. Las alertas de detección de anomalías se activan inmediatamente cuando se detectan elementos faltantes.
Impacto Operacional
Certificación instantánea de nodos acelera la facturación del operador. Eliminación de segundas visitas correctivas. Miles de cierres auditados diariamente sin aumentar la supervisión.
Tecnología Utilizada
Python
PyTorch
OpenCV
AWS Rekognition
FastAPI
