Soluciones AI y Entrega

Optimización

Algoritmos avanzados y modelos de investigación operacional que maximizan el rendimiento de los recursos disponibles — equilibrando coste, capacidad y nivel de servicio de forma sistemática.

Cuéntanos tu caso de uso

Soluciones AI y Entrega

La Optimisation en AI consiste en encontrar la mejor solución posible entre millones de alternativas, dentro de restricciones operacionales reales. Aplica modelos matemáticos — desde el enrutamiento de vehículos (VRP) hasta el control de inventario — para tomar decisiones que un dispatcher, planificador o comprador humano nunca podría calcular con la suficiente rapidez.

Construido con

Python

OR-Tools

SciPy

NumPy

PuLP

Azure

Investigación operacional, no intuición

Los algoritmos VRP, MRP, stock de seguridad y planificación están fundamentados en décadas de matemática aplicada — adaptados a sus restricciones y datos específicos.

Cada restricción gestionada automáticamente

Ventanas horarias, capacidades de vehículos, SLAs, plazos de entrega de proveedores y reglas de compatibilidad se consideran simultáneamente en cada ejecución.

Continuo, no puntual

Los sistemas se reoptimizan dinámicamente a medida que cambian las condiciones — replanificación de rutas, ajuste de stock en tiempo real, recálculo de horarios en vivo.

Nuestro enfoque

Cómo lo entregamos

Aplicamos algoritmos avanzados y modelos de investigación operacional para resolver problemas logísticos complejos, maximizando el rendimiento de los recursos disponibles. Nuestro objetivo: sistematizar la toma de decisiones críticas mediante matemática aplicada, equilibrando coste, capacidad y nivel de servicio.

Investigación operacional

Algoritmos VRP, MRP e inventario fundamentados en matemática aplicada — no en reglas empíricas.

Gestión de restricciones

Ventanas horarias, capacidades, SLAs y restricciones de compatibilidad gestionados automáticamente en cada ejecución.

Recálculo en tiempo real

Los sistemas replanifican dinámicamente a medida que cambian las condiciones a lo largo del día — sin trabajo manual adicional.

Casos de referencia

Casos de uso documentados

Cada caso es un sistema entregado en producción — con un resultado medible asociado.

04Logística · Materiales de Construcción

Optimización de Rutas para Silos de Cemento

Minimice los kilómetros en vacío y maximice la rotación diaria de flota pesada.

RetoLos camiones regresan vacíos tras la entrega sin capacidad de recálculo en tiempo real. Las decisiones del dispatcher basadas en reglas estáticas generan ineficiencias sistemáticas.

SoluciónEl algoritmo VRP genera dinámicamente rutas multi-parada óptimas (backhauling), manteniendo los camiones cargados el máximo tiempo posible con gestión automática de ventanas horarias y compatibilidad de silos.

Eficiencia de flotaReducción de KM en vacío

05Supply Chain · Operaciones

Optimización de Inventario y Stock de Seguridad

Minimice el capital inmovilizado garantizando los niveles de servicio durante los picos de demanda.

RetoEl stock "por si acaso" inmoviliza liquidez y espacio, mientras que las reglas estáticas fallan durante los picos o los retrasos de proveedores, provocando roturas inesperadas.

SoluciónModelos analíticos que calculan dinámicamente el punto de reorden óptimo para cada SKU, basándose en el plazo de entrega real del proveedor, la variabilidad histórica de la demanda y la estacionalidad.

Liberación de capitalEquilibrio coste vs SLA

Estándares

Entrega segura y responsable.

Estándares reconocidos de seguridad de la información, gestión de calidad y protección responsable de datos.

ENS Alto

ISO 27001

ISO 9001

GDPR

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